01产品是什么
一款 iOS 原生、音频优先 的 AI 散步同伴 App。用户出门时戴影石相机 + 蓝牙耳机，手机进口袋。AI 替你看世界、替你记录，散步结束自动生成一份 360° 的纪念品。
散步中 — 三条交互约定
- AI 几乎不打扰：主动开口 ≤ 3 次 / 10 分钟，且只用来"推荐附近值得看的地方"
- 被动有问必答：你说"那是什么花？"，相机帧 + VLM 在 3 秒内给答案
- 被动捕捉：你说"记一下"，AI 才记。不替你判断"什么值得记"
散步后 — Keepsake 走步纪念物
- 自动生成 30–60 秒短视频纪念品，含 360° 视频精选 + 地图轨迹 + 对话精华字幕 + AI 海报
- 任何环节失败均降级到长图海报 — 保证至少有一份纪念品
02问题与洞察
问题：phone-as-stage tax
散步 App 普遍要求用户把手机当舞台 — 抬手、点屏、看图、再切回路面。注意力本来该给世界，被舞台抢走了。AI 的位置应该在眼睛之外。
洞察：音频优先 + 主动配额
音频优先
耳机是唯一的输入输出通道。视觉留给世界，不留给屏幕。
默认沉默
AI 的默认状态是闭嘴。≤ 3 次 / 10 分钟的主动开口，是产品契约。
主动 = 仅地点
主动开口的唯一合法场景，是推荐附近值得看的地方。其他都属于打扰。
被动开放
"那是什么花？""记一下" — 用户说话，AI 才动。永不抢戏。
03AI 行为契约
写进 system prompt + 独立配额计数器，双保险。运行时拒绝超额的主动 speak 调用。
≤ 3 主动开口 / 10 分钟
由 ProactiveQuota 类滑动窗口计数；prompt + 运行时双重拦截。
主动开口 = 仅地点推荐
不评价天气、不寒暄、不主动接话。任何非地点推荐的主动 speak 会被运行时拒绝。
被动捕捉只走明确语音指令
不替用户判断"什么值得记"。"记一下"才记，没有就不记。
推荐被拒可换、可聊
用户说"不想去"，可继续聊一聊或换一个推荐。但配额已扣。
04为什么 Insta360 是核心
影石相机在产品里承担三个不可替代的角色。拔掉 Insta360 → 产品 = 普通 vlog 工具。
第一视角眼睛
给 VLM 提供"用户看到的世界"。没有它，被动 Q&A 就只是文本聊天。
本机录制
高质量素材独立保存在相机里，不挤占手机带宽 / 电量。
纪念品的灵魂
360° 镜头语言是纪念品辨识度最高的部分。同样一段散步，没有 360°，纪念品就是普通 vlog。
结论：步语 = 影石相机的"日常使用入口"。每一次散步都自然产出值得回看的 360° 内容。
05产品体验
完整 7 屏产品截图详见 Pitch Deck。下面是核心交互流。
06技术架构
两条平行的实现线：iOS 原生 App（主交付）与 Windows 桌面 Demo（Insta360 Link 2 Pro 桌面演示验证）。
核心架构概览
iOS 端技术栈
| 分层 | 选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 语言 / 工具链 | Swift 5.9 · SPM | 跨平台协作，后续迁移至 Xcode |
| UI | SwiftUI | RootView / WalkScreen / 分享卡片 |
| 地图 | MapKit + 高德 iOS SDK | 路线绘制、POI、快照 |
| 定位 | CoreLocation | GPS 轨迹采集与缓冲 |
| 相机 | Insta360 Camera SDK + CameraBridge | Link 2 Pro 取流 / PTZ；带 Mock |
| 音频 | AVFoundation + Speech | TTS 播报 · STT 唤起对话 |
| Agent 运行时 | 自研 AgentRuntime + ProactiveQuota | Tool-use 调度 · 主动行为节流 |
| 视频合成 | AVAssetWriter | VideoAssembler · BGMMixer · CaptionOverlay |
| 海报合成 | CoreGraphics + CoreImage | PosterComposer · MapRenderer |
| 测试 | XCTest | LocalGravityTests/ 全模块覆盖 |
Agent 工具集（8 工具）
| 类别 | 工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 高德 ×3 | AmapAroundSearch / AmapDirection / AmapText / AmapGeo | 周边 POI · 路径 · 地理编码 |
| 视觉 ×2 | GetCameraFrame / AnalyzeFrameVLM | 取帧 · VLM 分析 |
| 交互 ×3 | SpeakToUser / RecordMoment / RecommendNearbyPlace | TTS · 瞬间持久化 · 配额内地点推荐 |
Windows 桌面 Demo 端（演示验证）
面向 Insta360 Link 2 Pro × LLM 的端到端体验验证；浏览器作为 iPhone Mockup 演示界面。
| 分层 | 选型 |
|---|---|
| 语言 / Web | Python 3.11 · FastAPI · Uvicorn · SSE |
| 相机 | DirectShow（pygrabber + ffmpeg MJPEG） |
| TTS / LLM | pyttsx3 · 远端 LLM / VLM（Tailscale） |
| POI | 高德 Web Service + 预烤数据 |
| 测试 | pytest + pytest-asyncio |
07降级策略矩阵
三条独立降级路径，均已实测。
08实测里程碑
- ✓玄武湖 30 分钟完整散步 — 已跑通 ×3，walk-1 / walk-2 / walk-3
- ✓主动配额实测 — 30 分钟内主动开口 ≤ 9 次（≤ 3 / 10 min 契约未超额）
- ✓降级路径实测 — 拔相机 / 断 LLM / 视频失败 三场景全绿
- ✓纪念品评分 — 内部评估 ≥ 3 / 5 分（基础体验达标）
- ✓测试覆盖 — XCTest 单元 + 集成 + 3 次真机走查
09路线图
iOS 跑通
玄武湖 30 分钟全程 + 短视频纪念品
多主题 + 配音
多海报风格 / 用户配音入纪念品 / 推荐协商更细
多人同行
同一段散步两个视角合成
开放 SDK
第三方 POI 服务可接入推荐工具集
10联系合作
欢迎影石生态伙伴、内容平台、城市文旅、独立投资人就步语项目的合作可能性沟通。
如需完整 demo 视频、设计文档或现场演示，请通过邮箱预约。